2026年7月26日

研究者可复用的 AI 文献综述工作流

用可复用的 AI 辅助流程,从广泛检索走向有依据的精选阅读列表。

作者WisPaper 团队AI 科研工作流团队
Academic workflow dashboard for AI literature review

用可复用的 AI 辅助流程,从广泛检索走向有依据的精选阅读列表。

这篇指南如何帮助你

围绕“研究者可复用的 AI 文献综述工作流”,本文帮助研究者把 AI 工具放入可复核、可追踪的科研工作流中。

  1. 先明确研究问题、范围和判断标准。
  2. 使用学术检索收集候选论文,并保留关键证据。
  3. 让 AI 辅助总结、筛选和对比,但由研究者复核最终结论。
研究者在笔记本电脑旁定义论文筛选标准

检索阶段需要保留候选论文、关键词和筛选理由,方便后续复核每一次纳入或排除决定。

研究者复核 AI 对论文相关性的判断

最终阅读列表应该能说明每篇论文为什么被保留,并让团队成员看到支持该判断的证据。

根据证据对比候选论文