使用明确的纳入和排除标准,让 AI 辅助筛选更可审计、更一致。这篇指南如何帮助你围绕“系统综述论文筛选标准模板”,本文帮助研究者把 AI 工具放入可复核、可追踪的科研工作流中。推荐工作流先明确研究问题、范围和判断标准。使用学术检索收集候选论文,并保留关键证据。让 AI 辅助总结、筛选和对比,但由研究者复核最终结论。检索阶段需要保留候选论文、关键词和筛选理由,方便后续复核每一次纳入或排除决定。最终阅读列表应该能说明每篇论文为什么被保留,并让团队成员看到支持该判断的证据。继续阅读如何用 AI 找到新领域必读论文了解研究者如何更快识别经典论文、最新研究和潜在证据空白。用 AI 做循证学术研究:哪些结果值得信任学习如何根据引用论文、研究方法和可复验证据检查 AI 给出的答案。研究者使用 AI 总结论文的最佳实践用 AI 摘要节省时间,同时保留方法、局限性和引用语境。